👉 11 A / B Testing Best Practices å øke dine ledere og abonnenter

John Chows favoritt WordPress Plugins (Interview) Affiliate Summit West 2011

Følger du A / B-testing av beste praksis for dine opt-in-markedsføringskampanjer? Hvis du ikke er det, er sjansene at du mangler store muligheter til å vokse abonnentnumre og forbedre ledergenerering.

Nettstedssplitstesting er en viktig konverteringsoptimaliseringspraksis, men det er ikke alltid lett å være sikker på at du gjør det riktig.

Denne veiledningen vil hjelpe deg med disse problemene. Vi deler noen A / B-testing av beste praksis for å hjelpe deg med å få pålitelige resultater fra din splitte teststrategi, slik at du kan tiltrekke flere ledere og øke abonnentnumre.

Hvorfor du bør dele testmarkedsføringskampanjene dine

Det er flere grunner til at splittet testing av nettstedskampanjer gir mening. Web A / B testing hjelper deg ta beslutninger basert på data, i stedet for gjetning, så du vet sikkert når en bestemt markedsføringstaktikk eller kampanje virker.

Det hjelper deg også unngå casestudiefellen. Det er da folk leser casestudier og kopierer de oppgitte taktikkene, uten å vite sikkert om de vil jobbe for egen virksomhet. Her er et hint: Hver virksomhet er annerledes, og du kan ikke anta at det som fungerte for andre, vil fungere for deg.

Når du A / B tester en nettside markedsføringskampanje, kan du eksperimentere med ulike ideer. Dette er nyttig fordi noen ganger kan en liten endring gi stor forskjell til resultatene du får.

Et av de viktigste områdene for å teste for å øke ledergenerering og abonnentvekst er din optin form. Det er fordi dette er hvor folk melde seg på for å bli abonnenter eller potensielle kunder.

Hva kan du dele test?

Når du tester skjemaer, hvilke områder skal du fokusere på? Du vil være oppmerksom på å utforme beste praksis, slik at du kan lage de beste nettstedskjemaene. Det er en rekke viktige områder å teste, inkludert:

  • Overskrifter og underposisjoner
  • Kopiere
  • Form design
  • Ring til handling (CTA)
  • Bilder
  • Farger

Lær mer i denne veiledningen som delte tester skal kjøre.

Nå, la oss komme til A / B-testingens beste praksis. Enten du tester skjemaer eller deler testing din nettside, er det noen gode fremgangsmåter som alltid gjelder:

Her er en liste slik at du enkelt kan navigere:

  1. Test de riktige elementene
  2. Vær oppmerksom på utvalgsstørrelse
  3. Pass på at dataene dine er pålitelige
  4. Få din hypotesen riktig
  5. Planlegg testene dine riktig
  6. Få varigheten til høyre
  7. Ikke gjør mid-test-endringer
  8. Test ett element om gangen
  9. Hold variasjoner under kontroll
  10. Vær oppmerksom på dataene
  11. Test alltid

1. Test de riktige elementene

En av de viktigste nettstedstestingstestene er å teste elementer som gjør en forskjell til bunnlinjen.

For eksempel foreslår Hubspot at du optimaliserer sidene folk besøker mest:

  • Hjemmeside
  • Om side
  • Kontakt side
  • Blogg side

Eller du vil kanskje fokusere på de viktigste ledende generasjonssidene dine, og optimalisere optin-skjemaer på din:

  • Webinar registreringsside
  • Ebook destinasjonsside
  • Lead magnet side

For å finne de mest besøkte sidene dine i Google Analytics, gå til Oppførsel »Nettstedinnhold» Alle sider.

Når du vet hva dette er, vil du vite hvor du skal plassere epost abonnement skjemaer og føre magnet optin skjemaer.

2. Vær oppmerksom på prøveformat

En annen av de beste metodene for A / B-testing er å få prøveformatet riktig.

Hvis du ikke utfører testen din på nok personer, vil du ikke få pålitelige resultater. Det betyr også at eventuelle avgjørelser du gjør på grunnlag av disse dataene, kan være feil.

En av de beste måtene å utnytte den ideelle prøvestørrelsen er å bruke Optimizelys sample size kalkulator. Sett inn din nåværende konverteringsfrekvens, pluss prosentvis økning du vil se, da beregner det automatisk antall besøkende du trenger for din A / B-test.

3. Pass på at dataene dine er pålitelige

Med nettsiden delt testing, er det et annet viktig mål for data pålitelighet kalt Statistisk signifikant. Enkelt sagt, dette er en måte å bestemme at resultatene ikke skyldes tilfeldig tilfeldighet.

For å identifisere statistisk betydning for A / B-testen, bruk Visual Website Optimizer's statistiske signifikansverktøy.

Skriv inn antall besøkende du har testet for din opprinnelige markedsføringskampanje (kalt kontrollen) og den du har endret (kalt varianten), og trykk deretter på Beregn Betydning knapp.

Du får et resultat som viser P-verdien (et annet mål på pålitelighet), og forteller om testen har statistisk signifikans ved å vise Ja eller Nei.

Vær oppmerksom på tillitskvaliteten, som er sannsynligheten for å få reelle resultater fra eventuelle endringer du gjør. Standardverdien for industristandard er 95%, men i Optimizely-verktøyet som vises i siste tips, kan du justere det til et nivå du er komfortabel med.

4. Få din hypotesen riktig

Når du starter testen uten en hypotese, spilder du tid.

En hypotese er en ide om hva du må teste og hvorfor, og hvilke endringer du vil se etter at du har gjort noen endringer. Med denne strukturen på plass, vet du omfanget av testen din og når den lykkes eller mislykkes. Uten det er testen din bare et gjettespill.

For å danne en hypotese, bruk denne malen fra Digital Marketer:

Fordi vi observerte [A] og tilbakemelding [B], tror vi at endring [C] for besøkende [D] vil gjøre [E] skje. Vi vet dette når vi ser [F] og får [G].

Slik kan du fylle ut dette for din nyhetsbrev på e-post:

Fordi vi observerte en dårlig konverteringsfrekvens og besøkende rapporterte at vår optin-skjema var for lang, tror vi at redusering av antall skjemafelter for alle besøkende vil øke nyhetsbrevoppmeldingene.Vi vet dette når vi ser en økning i nyhetsbrevsmeldinger over en 2 ukers testperiode og får tilbakemeldinger fra kunder som viser at folk tror at optin-skjemaet er mindre komplisert.

5. Planlegge testene dine riktig

Testplanlegging er en av de mest avgjørende A / B testing beste praksis.

Her er hvorfor: Hvis du ikke tester som mot, kan du ikke stole på resultatene.

For å få pålitelige resultater må du kjøre A / B-tester for sammenlignbare perioder.

Ikke glem å ta hensyn til sesongmessige tinder og troughs. Ikke test trafikk på svart fredag ​​mot trafikk på en vanlig dag i midten av januar.

For å finne ut hvordan trafikken din utføres i løpet av et par måneder, logg inn på Google Analytics. Gå til målgruppe »Oversikt, og endre perioden til Siste 30 dager.

Klikk deretter på Sammenligne til og de foregående 30 dagene blir automatisk valgt.

Klikk Søke om og du får et raskt øyeblikksbilde av trafikkmønstre.

Dette gir deg en bedre ide om trafikkmønstre, slik at du kan velge en ideell periode for å kjøre A / B-testen.

6. Få varigheten til høyre

Testvarighet er en annen viktig faktor for å bestemme påliteligheten av resultatene dine. Hvis du kjører en test med flere varianter og ønsker 400 konverteringer, må du teste i lengre tid enn for en test med bare en kontroll og en variant, og 100 forventede konverteringer.

Bruk dette diagrammet fra Digital Marketer til å finne ut den ideelle varigheten for delt testing av dine nettstedoptin-skjemaer.

7. Ikke gjør mid-test-endringer

Det er lett å bli så spent på resultatene du ser under en test som du vil rush ut og implementere flere endringer.

Ikke gjør det.

Hvis du avbryter testen før slutten av den ideelle testperioden (se forrige tips), eller introdusere nye elementer som ikke var en del av den opprinnelige hypotesen din (se tips # 4), blir resultatene dine ikke pålitelige. Det betyr at du ikke har noen anelse om en av endringene du har gjort er ansvarlig for en løft i konverteringer.

8. Test ett element om gangen

En gylden regel for A / B-test skjemaer og nettsider er: test ett element av gangen. Hvis du tester en optin form for markedsføring, test overskriften ELLER CTA ELLER antall skjemafelter. Det er den eneste måten du vil vite sikkert om det Elementet gjør en forskjell for å lede generasjons- eller abonnentmeldinger.

Hvis du tester mer enn ett element, trenger du multivariant testing. Vi forklarer forskjellen i vår veiledning for å splitte testing mot multivariate testing.

9. Hold variasjoner under kontroll

I tilknytning til det må du ikke teste for mange variasjoner samtidig. Det er en klassisk delt testing feil. Som du så i Digital Marketer-tabellen, jo mer variasjoner er det jo lenger må du kjøre testene for å få pålitelige resultater.

A / B testing beste praksis foreslår at du tester mellom 2 og 4 variasjoner samtidig. Det gir den beste balansen mellom testvarighet og effektivitet.

10. Vær oppmerksom på dataene

Vi har alle fått følelser av hvordan markedsføringen vår utfører, men det gode med deltesting er at det gir deg data for å sikkerhetskopiere disse følelsene – eller for å vise at du har feil.

Aldri ignorere dataene til fordel for tarmene dine. Hvis du har fulgt vårt råd om hvordan du oppretter delte tester, får du pålitelige data som vil hjelpe deg med å forbedre konverteringer.

11. Test alltid

Vårt siste tips er alltid å teste. Når du har fått nok data (i minst et par uker) fra den opprinnelige kampanjen din, kan du begynne å bruke A / B-testing for å forbedre resultatene dine.

Inkrementelle endringer kan snart legge opp, som mange OptinMonster-kunder har funnet. Escola EDTI brukte delt testing for å få en 500% økning i konverteringer.

Og Logic Inbound fikk en enorm 1500% konverteringsforbedring ved å splitte testing sine OptinMonster-markedsføringskampanjer.

Slik splittrer du testkampanjene dine med OptinMonster

Vil du A / B teste dine egne markedsføringskampanjer, slik at du kan sikte på lignende resultater? Vi forteller deg hvordan du gjør det i denne delen, med A / B-testverktøyet som er innebygd i OptinMonster.

Følg instruksjonene våre for å opprette og publisere din første kampanje.

Ta en titt på denne videoopplæringen om å lage splittesten, eller fortsett å lese for trinnvise instruksjoner:

Fra OptinMonster dashbordet går du til tre punktmenyen. Plukke ut A / B Split Test.

Dette vil ta opp en boks hvor du kan navngi testen din og legge til noen notater om endringen du planlegger å lage. Husk at du bare skal endre et enkelt element.

Klikk Lag Split Test. Det vil ta deg til kampanjebyggeren.

Gjør endringen, lagre og publiser kampanjen som vanlig.

OptinMonster segmenterer automatisk målgruppen din og samler konverteringsdata, som du vil se i dashbordet for konverteringsanalyser.

Når du har en vinnende variasjon, gå tilbake til tre punktmenyen i OptinMonster dashbordet, og velg Gjøre til primær å gjøre det til hovedkampanjen.

Du kan også veksle knappen ved siden av kampanjen for å slå av den andre varianten.

Det er det!

Nå som du vet hvordan du bruker A / B-testing av beste praksis som gir en reell forskjell for konverteringer, kan du se vår guide for å dele testen av nyhetsbrevene dine. Og få mer inspirasjon fra EczemaCompany.com, som økte konverteringer med 158% med delt testing.

Til slutt, følg oss på Facebook og Twitter for flere tips og tilbakemeldinger.

Se videoen: Fordeler og ulemper med Live Video Streaming

Like this post? Please share to your friends:
Legg att eit svar

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: