👉 Multivariate Testing vs Split Testing: Hvilken skal du bruke?

Hva er WooCommerce?

Er du forvirret om å gjøre delt testing eller multivariate testing på websider, e-post og optins? Det er et vanlig problem når du kommer i gang med konverteringsoptimalisering.

De fleste rådene om konverteringsfrekvensoptimalisering forteller deg å teste, teste igjen og fortsette å teste. Men det er ikke alltid lett å forstå hvilke tester du skal løpe og når du skal kjøre dem.

I denne veiledningen sammenligner vi delt testing vs. multivariate testing. På slutten vet du fordeler og ulemper ved hver type, noen viktige feil å unngå og hvilken type test som skal brukes når. Deretter kan du komme i gang med testplanen din, slik at du får flere konverteringer fra markedsføringsstrategien din.

Split Testing vs Multivariate Testing Definitions

La oss starte med å definere delt testing og multivariate testing. Vi vil forklare dem nærmere når vi går gjennom guiden, men disse korte definisjonene er et utgangspunkt.

Split testing tester en kontroll mot en variant for et enkelt element. Kontrollen er det opprinnelige elementet, og variasjonen er hva du endrer. Med andre ord endrer du ett element på en side og ser hvordan resultatene for siden varierer fra den opprinnelige versjonen.

Multivariate testing tester flere kombinasjoner av elementer samtidig. Med andre ord bytter du flere elementer på en side, og en versjon kan se radikalt forskjellig fra en annen.

Forstå Split Testing

Split testing er også kjent som A / B testing. Som vi sa tidligere, er det der du tar et element på en nettside som en oppringings-knapp, endrer den, og sammenlign deretter resultatene for hver versjon av siden.

Du gjør det ved å dele trafikken jevnt, slik at 50% av dine besøkende ser den opprinnelige versjonen av siden, og de andre 50% ser den nye.

En annen versjon av delt testing er A / B / n testing. Det er der du tester flere variasjoner av et enkelt element, og deler trafikken jevnt mellom dem. Så hvis du ønsket å prøve fire forskjellige versjoner av en Call-To-Action-knapp, ble dine besøkende delt inn i fire, med 25% av totalene som ser hver variant.

Fordeler og ulemper med delt testing

Det er et par fordeler ved å bruke delt testing som et konverteringsoptimaliseringsverktøy. For det første fungerer delt testing tøff selv på nettsteder med lav trafikk. Så selv om du bare begynner å bygge din bedrift, kan du bruke delt testing.

For det andre gir delt testing pålitelig data fordi variablene er små. Med andre ord, siden du bare endrer ett element om gangen, får du resultater raskt, og de er enkle å måle.

Men det er også en ulempe for å bruke A / B-testing: du kan ikke fortelle hvordan ulike elementer på en side interagerer. Du kan bestemme deg for å endre teksten på CTA-knappen, men det kan være noe annet om den siden som påvirker hvordan folk svarer på det. Split testing vil ikke la deg måle det.

Feil å unngå med Split Testing

Hvis du skal kjøre en effektiv split test, er det noen feil å unngå.

En av disse er tester feil sider. Hvis det ikke er noen reell mulighet for forbedring, eller hvis ingen besøker en bestemt side, er det ikke noe poeng i å sette opp en deltest. På samme måte, hvis du endrer et sideelement, vil det ikke gjøre noen forskjell på bunnlinjen, hvorfor endre den?

Men hvis du har sjansen til å gjøre en endring som vil få deg nærmere å nå dine forretningsmål, det er når du driver en deltest.

Det er også lurt å unngå testing for mange variasjoner. Mens du i teorien kan gjøre dette, ville det i praksis gjøre testerne for lange. De fleste A / B / n-tester fungerer med to til fire variasjoner.

En annen stor feil er ikke danner en skikkelig hypotese før du begynner å teste. Hva er en hypotese? Det er en utdannet gjetning om hva et problem er og hvordan du kan løse det, basert på dataene du har.

Å lage en hypotese lar deg finne ut hva du vil teste og hvorfor, og å tenke på hvordan du vil måle resultatene dine.

Digital Markedsfører har en utmerket mal for å skape en hypotese:

Fordi vi observerte [A] og tilbakemelding [B], tror vi at endring [C] for besøkende [D] vil gjøre [E] skje. Vi vet dette når vi ser [F] og får [G].

Slik ser dette ut i en ekte situasjon:

Fordi vi observerte en dårlig konverteringsfrekvens og besøkende rapporterte at de ikke kunne finne oppgraderingsknappen, tror vi at å gjøre knappen mer fremtredende for alle besøkende vil øke oppgraderingsoppmeldingene. Vi vet dette når vi ser en økning i oppgraderingsmeldinger over en 2 ukers testperiode og oppnår undersøkelsesdata som viser at folk nå kan se knappen.

timing er et annet vanlig delt testproblem. Det er to aspekter ved dette:

  • Kjører testen din for kort tid. Hvis du ikke har testet lenge nok, er resultatene ikke pålitelige, og du kan ikke trekke noen faste konklusjoner. Digital Markedsfører har et diagram som hjelper deg til den ideelle lengden for en deltest.

  • Kjører en deltest på feil tidspunkt. For eksempel, hvis du vanligvis får økt trafikk til e-handelsbutikken din før en storferie, kan du ikke sammenligne resultater med en prøvekjøring på en annen tid på året. Du må sammenligne som med slik at du kan stole på testresultatene.

Hvis du vil vite om dine delt testresultater er pålitelige, kan du sjekke for statistisk betydning. Det er en fin måte å si at du sørger for at tallene legges opp, og VWO har et verktøy for å hjelpe deg med å gjøre det.

Det er også viktig å være ganske sikker på at eventuelle endringer vil gi resultater. Det kalles en tillitsvurdering, og industristandarden er 95%. Dette verktøyet fra Get Data Driven vil hjelpe deg med å bestemme selvtillitskvaliteten for deltestesten.

Forstå multivariate testing

Som vi har sagt, gir multivariate testing deg muligheten til å teste flere variasjoner på en nettside samtidig. Ifølge Kissmetrics fører tester med fire varianter til forbedringer 27% av tiden, sammenlignet med bare 14% med delt testing.

Det finnes flere typer multivariate testing:

  • Full factorial testing, som tester alle mulige kombinasjoner av elementer til det er en klar vinner. Dette krever mye trafikk, og trafikken fordeles jevnt blant variasjonene.
  • Brøkfaktorprøving (ofte ved bruk av Taguchi-metoden), som bruker en prøvetakingsmetode for å teste kombinasjoner og statistisk analyse for å bestemme seg om vinneren. Dette betyr imidlertid at du delvis er avhengig av forutsetninger, i stedet for data.
  • Adaptiv testing, som bruker live data på besøkende handlinger for å bestemme seg om den vinnende kombinasjonen.

Fordeler og ulemper ved multivariate testing

Som et konverteringsoptimaliseringsverktøy tilbyr multivariate testing flere fordeler. For det første er det raskere enn å kjøre en serie splittprøver, da du kan endre og evaluere flere sidelinjer samtidig.

For det andre hjelper det deg å se hvordan ulike elementer på en side interagerer, slik at du kan vurdere den samlede effekten. Dette kan være bra når du redesigner en side, som du kan teste overskrifter, sidekopi, knapper, bilder og skjemaer samtidig (selv om det er konsekvenser som du ser nedenfor).

Og du kan også enkelt finne ut hvilke elementer som bidro mest til enhver økning i konverteringer.

Det er imidlertid også noen ulemper for multivariate testing. For eksempel vil det ikke fungere for nettsteder med lav trafikk, på grunn av antall kombinasjoner du tester. Du må ha minst 100 000 besøkende i måneden for å vurdere det.

Det gjelder også for enkelte sider. Hvis en side ikke får nok trafikk, er det ikke noe poeng i å kjøre en multivariant test på den.

I tillegg, jo flere elementkombinasjoner du tester, desto lengre vil testen ta. Hvis du bestemmer deg for å teste tre elementer som overskriften, ring til handlingsknapp og bilde, som allerede gir deg åtte kombinasjoner for å teste. Hvis du tester flere elementer, øker testetiden og trafikken som trengs.

Feil å unngå med multivariate testing

Som med delt testing, ikke bruk multivariate testing uten en hypotese. Du kan teste flere elementer, men du må fortsatt ha en ide om resultatene du forventer.

Som nevnt tidligere, unngå testing nettsteder som ikke har nok trafikk å gjøre multivariate testing verdt. På disse nettstedene kan det ta svært lang tid å få nok pålitelig multivariativ teststatistikk.

Ikke kjør testen din for for kort tid. Jo flere variasjoner du har i testen, jo mer tid det vil ta, og jo mer trafikk du trenger. Bruk denne VWO-varighetskalkulatoren til å gjøre matematikken.

Den kalkulatoren vil også hjelpe deg med å avgjøre om prøvestørrelsen din er stor nok, da ikke testing med nok trafikk er en annen multivariativ testfeil.

Det er viktig å velge elementer som sannsynligvis vil påvirke konverteringene. Som nevnt med delt testing, er det ikke noe poeng i å teste noe ubetydelig.

Til slutt, bruk ikke multivariate testing for å teste individuelle elementer. Du ville være bedre å bruke en A / B-test for det.

Hvilken type test skal jeg bruke når?

Så, hva er den beste typen test for deg å bruke? Den gode nyheten er at du ikke trenger å velge mellom multivariate testing og split testing; du kan bruke begge deler. Delte tester er raske, og du kan få større gevinster når du bruker dem. Med multivariat testing kan du få oversikt over flere endringer, og du kan bruke delt testing for å finjustere individuelle elementer.

ConversionXL anbefaler at du bruker delt testing for å finne det beste oppsettet for en side og multivariate testing for å justere samspillet mellom forskjellige sideelementer.

Uansett hvilken type test du bruker, vil du følge denne testcyklusen:

  • Identifiser problemet, basert på data.
  • Lag en hypotese om hva årsaken til problemet er.
  • Tenk på en mulig løsning.
  • Test med enten delt testing eller multivariate testing eller begge deler.
  • Analyser se hva resultatene dine er.
  • Start syklusen på nytt.

Verktøy for A / B og Multivariate Testing

Endelig er det en rask liste over A / B og multivariate testverktøy som du kan bruke:

  • Google Analytics-innholdseksperimenter
  • Visual Website Optimizer
  • Optimizely
  • Google optimaliserer

Og selvfølgelig kan du dele testen din OptinMonster optins for å se hvilken versjon som er mest effektiv.

Nå vet du forskjellen mellom delt testing og multivariate testing, slik at du kan komme i gang med disse tester som et konverteringsoptimaliseringsverktøy. Du kan også bruke delt testing som en del av e-postmarkedsføring. Ikke glem å følge oss på Twitter og Facebook for flere gratis guider.

Se videoen: Kurs i Woocommerce. Hva er Woocommerce?

Like this post? Please share to your friends:
Legg att eit svar

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: